Drogaria Farmanato
  • Menu
    • Quem somos
    • Trabalhe conosco
    • SAC
    • Nossas lojas
  • Home
  • Saúde
  • Vida saudável
    • Nutrição
    • Fitness
  • Beleza
  • Encarte
  • Acontece
No Result
View All Result
Drogaria Farmanato
  • Menu
    • Quem somos
    • Trabalhe conosco
    • SAC
    • Nossas lojas
  • Home
  • Saúde
  • Vida saudável
    • Nutrição
    • Fitness
  • Beleza
  • Encarte
  • Acontece
No Result
View All Result
Drogaria Farmanato
No Result
View All Result
Home Doenças

SUS e Einstein desenvolvem IA para identificação de doenças de pele

App usa como base imagem da lesão, dados clínicos e epidemiológicos

André Silva Por André Silva
5 de novembro, 2026
em Doenças
0
SUS e Einstein desenvolvem IA para identificação de doenças de pele

Foto: Agência Brasil

Uma parceria entre o Ministério da Saúde e o Einstein Hospital Israelita desenvolveu um sistema com inteligência artificial para apoiar profissionais de saúde pública na triagem e identificação de doenças de pele.

A iniciativa, chamada CUTIS-AI, utiliza como base imagens da lesão da pele do paciente e dados clínicos, epidemiológicos e sociodemográficos que refletem a realidade brasileira.

Entre as doenças que podem ser identificadas estão esporotricose, leishmaniose cutânea, hanseníase, cromoblastomicose, lobomicose, tuberculose cutânea, além de lesões decorrentes de acidentes loxoscélicos (picada de aranha marrom).

O aplicativo que viabiliza o uso da IA, que ainda está em estudo, foi desenvolvido a partir de entrevistas com profissionais de saúde da atenção básica. O app pode ser utilizado mesmo em locais em que não há conexão com a internet. A taxa de acerto do aplicativo já é de cerca de 80%.

A proposta do CUTIS-AI, no entanto, é utilizar a inteligência artificial como ferramenta de apoio, sem substituir a avaliação clínica realizada pelos profissionais de saúde.

“O CUTIS-AI foi criado para ampliar a capacidade de identificação dessas doenças, que ainda podem representar um desafio para os profissionais de saúde, especialmente em regiões com menor disponibilidade de especialistas. Ao reunir imagens das lesões, estamos construindo uma base de dados robusta, que contribuirá para o desenvolvimento de uma tecnologia útil na ponta, principalmente para a Atenção Primária à Saúde”, destacou a cientista de dados do Einstein Hospital Israelita, Isabelle Carvalho.

O estudo com o aplicativo já analisou cerca de 1,4 mil pacientes e conta com mais de 4 mil imagens de lesões. A diversidade de pacientes ajuda a treinar a inteligência artificial com exemplos variados, tornando o modelo mais preparado para identificar as características das lesões.

“Quando falamos em inteligência artificial aplicada à saúde, a qualidade e a diversidade dos dados são fundamentais. Uma tecnologia desenvolvida a partir de uma população específica pode não apresentar o mesmo desempenho quando aplicada a outros grupos. Por isso, construir uma base brasileira, com diferentes fototipos de pele, regiões, condições de vida e perfis epidemiológicos é essencial” ressaltou o secretário de Vigilância em Saúde e Ambiente do Ministério da Saúde,  Fabiano Geraldo Pimenta Junior.

Posts Relacionados

Por que antibióticos sem receita representam risco à saúde pública

Por que antibióticos sem receita representam risco à saúde pública

5 de novembro, 2026
Tecnologia implantável pode ajudar no controle do diabetes tipo 1 sem aplicações de insulina

Tecnologia implantável pode ajudar no controle do diabetes tipo 1 sem aplicações de insulina

5 de novembro, 2026

Anvisa aprova primeiro medicamento de GLP-1 oral para obesidade

4 de novembro, 2026

Medicamento experimental apresenta resultados promissores em pesquisa sobre Parkinson

4 de novembro, 2026
Fonte: Agência Brasil
André Silva

André Silva

Posts Relacionados

Por que antibióticos sem receita representam risco à saúde pública
Saúde

Por que antibióticos sem receita representam risco à saúde pública

Por André Silva
5 de novembro, 2026
Tecnologia implantável pode ajudar no controle do diabetes tipo 1 sem aplicações de insulina
Doenças

Tecnologia implantável pode ajudar no controle do diabetes tipo 1 sem aplicações de insulina

Por André Silva
5 de novembro, 2026
Anvisa aprova primeiro medicamento de GLP-1 oral para obesidade
Doenças

Anvisa aprova primeiro medicamento de GLP-1 oral para obesidade

Por André Silva
4 de novembro, 2026
Proximo post
Tecnologia implantável pode ajudar no controle do diabetes tipo 1 sem aplicações de insulina

Tecnologia implantável pode ajudar no controle do diabetes tipo 1 sem aplicações de insulina

Deixe um comentário Cancelar resposta

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios marcados com *

Recomendados

Por que antibióticos sem receita representam risco à saúde pública

Por que antibióticos sem receita representam risco à saúde pública

5 de novembro, 2026
Tecnologia implantável pode ajudar no controle do diabetes tipo 1 sem aplicações de insulina

Tecnologia implantável pode ajudar no controle do diabetes tipo 1 sem aplicações de insulina

5 de novembro, 2026
SUS e Einstein desenvolvem IA para identificação de doenças de pele

SUS e Einstein desenvolvem IA para identificação de doenças de pele

5 de novembro, 2026
Anvisa aprova primeiro medicamento de GLP-1 oral para obesidade

Anvisa aprova primeiro medicamento de GLP-1 oral para obesidade

4 de novembro, 2026
Medicamento experimental apresenta resultados promissores em pesquisa sobre Parkinson

Medicamento experimental apresenta resultados promissores em pesquisa sobre Parkinson

4 de novembro, 2026
Novembro Roxo alerta para cuidados com prematuros após alta

Novembro Roxo alerta para cuidados com prematuros após alta

4 de novembro, 2026

© Farmanato Comercio de Medicamentos Ltda. Todos os direitos reservados. 10.700.167/0001-19

Nossas Redes

No Result
View All Result
  • Menu
    • Quem somos
    • Trabalhe conosco
    • SAC
    • Nossas lojas
  • Home
  • Saúde
  • Vida saudável
    • Fitness
    • Nutrição
  • Beleza
  • Encarte
  • Acontece

© Fcnn Comercio de Medicamentos Ltda. Todos os direitos reservados. 26.843.356/0001-80